מה ההליכה שלכם חושפת עליכם?

צוות חוקרים במכון ויצמן למדע ברחובות מצא שהדרך שבה אנחנו הולכים טומנת מידע רפואי רחב הרבה יותר ממה שנהוג לחשוב. במחקר שפורסם בכתב העת הרפואי Nature Medicine, מודל בינה מלאכותית ניתח תנועת שלד תלת ממדית של 3,328 מבוגרים, והצליח לנבא באופן מובהק 1,887 מתוך 3,210 מדדי בריאות שנבדקו.

מה בדקו

המחקר נערך במסגרת פרויקט הפנוטיפ האנושי, בהובלת החוקר אדם גאבט ובהנחיית פרופ' ערן סגל ממכון ויצמן למדע. המשתתפים צולמו במצלמת עומק אחת בזמן שביצעו חמש משימות תנועה. המודל לא הסתפק במדדים המוכרים כמו קצב צעדים ואורך פסיעה, אלא למד את דפוס התנועה המלא של המפרקים לאורך זמן.

מה התגלה

המתאם היה גבוה במיוחד בהערכת מדד מסת הגוף, 0.91, ובשטח השומן הבטני העמוק שעוטף את האיברים הפנימיים, 0.83. גם הגיל נצפה מתוך ההליכה, במתאם של 0.69.

בהשוואה למודל שהסתמך רק על גיל, מדד מסת גוף, שומן בטני וגובה, המידע מההליכה שיפר את החיזוי בכל 18 מערכות הגוף אצל גברים, וב-17 מתוך 18 אצל נשים. השיפור נראה גם בחיזוי אבחונים רפואיים ובשימוש בתרופות.

ניתוח נוסף הראה איזה חלק בגוף נושא איזה מידע. תנועת הרגליים הייתה חשובה במיוחד לחיזוי מצב מטבולי וחולשה גופנית, ואילו תנועת פלג הגוף העליון קשורה יותר לשינה ולאורח חיים. דפוסי ההליכה חזו גם את אלסטיות הכבד, מדד שמשמש להערכת הצטלקות בכבד בלי בדיקה פולשנית, והוסיפו מידע מעבר לגיל ולמדד מסת הגוף.

עדיין לא בדיקה במרפאה

החוקרים כותבים שהממצאים מחזקים את הרעיון שההליכה יכולה לשמש סימן חיוני רחב, כזה שמשקף מערכות רבות בגוף, ומציעים לבחון את שילובה בהערכה רפואית שגרתית. יחד עם זאת, מדובר במחקר מדעי ולא בבדיקה מוכנה לשימוש במרפאה או בבית. הוא אינו מחליף בדיקות דם, דימות או ייעוץ רפואי, ואין להסיק ממנו מסקנות אישיות בלי להתייעץ עם הרופא המטפל.