בניין בולפינץ' בבית החולים הכללי של מסצ'וסטס בבוסטון, שבו פועלים החוקרים (צילום ארכיון). צילום: Kenneth C. Zirkel, ויקישיתוף, CC BY 4.0מחקר: בינה מלאכותית מעריכה את סיכויי ההישרדות של חולי סרטן מתמונת פנים אחת
תמונת פנים אחת, מהסוג שמצלמים בכל טלפון, עשויה לעזור לרופאים להעריך את מצבו הבריאותי של מטופל ואפילו את סיכויי ההישרדות שלו מסרטן. כך עולה ממחקר של חוקרים במערכת הבריאות מאס ג'נרל בריגהאם בבוסטון, המסונפת לאוניברסיטת הרווארד, שפורסם בכתב העת The Lancet Digital Health.
החוקרים בנו מודל בינה מלאכותית בסיסי בשם FAHR-Face, שאומן על יותר מ-40 מיליון תמונות פנים. על בסיסו פיתחו שני כלים: הראשון מעריך את הגיל הביולוגי של האדם, כלומר עד כמה הגוף "מבוגר" מבחינה בריאותית, בלי קשר למספר השנים שחלפו מאז הלידה. הכלי השני חוזה ישירות את סיכויי ההישרדות של חולי סרטן מתוך תמונת הפנים שלהם.
סיכון גבוה פי שלושה בקבוצה העליונה
את כלי ההישרדות אימנו החוקרים על 34,363 תמונות של חולי סרטן, ובדקו אותו בשתי קבוצות נפרדות של מטופלים. רבע המטופלים שהמודל דירג בסיכון הגבוה ביותר היו בסיכון גבוה פי 3.23 למות, בהשוואה לרבע שדורג בסיכון הנמוך ביותר, גם אחרי שקלול נתונים קליניים אחרים. הממצאים נשמרו בקבוצות גיל שונות, אצל גברים ונשים, בקבוצות מוצא שונות ובסוגי סרטן שונים.
כלי הגיל הביולוגי הגיע לסטייה ממוצעת של 5.1 שנים בלבד במאגרי תמונות ציבוריים, והתברר כמדויק יותר ממודלים קודמים. אצל חולי סרטן, הפער בין הגיל הביולוגי שהמודל העריך לבין הגיל בפועל היה קשור באופן עצמאי לסיכויי ההישרדות. השילוב בין שני הכלים שיפר עוד יותר את דיוק התחזית.
"ככל שהאוכלוסייה מזדקנת, רופאים צריכים דרכים טובות יותר להעריך את העמידות הגופנית ואת השבריריות של המטופל לפני שהם ממליצים על טיפולים אינטנסיביים כמו הקרנות, ניתוח או טיפול תרופתי", אמר ד"ר ריימונד מאק, אונקולוג-קרינה ומהחוקרים המובילים במחקר. לדבריו, "המטרה שלנו היא להפוך הערכה בריאותית על סמך תמונת פנים לכמותית, עקבית וזמינה, כדי שתתמוך בהחלטות על טיפול מותאם אישית, ולא תחליף את שיקול הדעת של הרופא".
כל כלי מסתכל על אזור אחר בפנים
למרות שהשניים נבנו על אותו מודל, כל אחד מהם נשען על אזורים אחרים בפנים. כלי הגיל מתמקד בקמטים שבין האף לפה, באזור המצח שמעל ארובות העיניים וברקות, ואילו כלי ההישרדות בוחן בעיקר את האזור שמתחת לעיניים ואת גשר האף.
"למיטב ידיעתנו, זו ההדגמה הראשונה לכך שמודל בינה מלאכותית מסוגל לחזות ישירות הישרדות מסרטן מתוך תצלום פשוט", אמר פרופ' הוגו ארטס, מנהל תוכנית הבינה המלאכותית ברפואה במאס ג'נרל בריגהאם.
עישון משאיר סימן על הפנים
החוקרים מצאו גם שאורח החיים משפיע על הזדקנות הפנים. שתייה כבדה של אלכוהול, שימוש בסמים ועישון היו קשורים למראה מבוגר יותר מבחינה ביולוגית. הקשר החזק ביותר נמצא בעישון: מעשנים נראו מבוגרים יותר ממי שהפסיקו לעשן, ומי שהפסיקו נראו מבוגרים יותר ממי שמעולם לא עישנו.
המודל נמצא יציב גם מול שינויים נפוצים בתמונות, כמו תנוחה, תאורה, הבעת פנים ואיפור, וגם אחרי רוב סוגי הניתוחים הפלסטיים שנבדקו. רק אחרי ניתוח אף נרשם שינוי קטן בהערכה.
החוקרים מדגישים כי נדרש מחקר נוסף לפני שהכלים יוכלו לשמש בבתי חולים. במקביל הם מרחיבים את המחקר דרך אתר מקוון, שבו כל אחד יכול להעלות תמונת פנים ולקבל הערכת גיל ביולוגי למטרות מחקר. הכתבה אינה מהווה המלצה רפואית, וכל החלטה על טיפול צריכה להתקבל עם רופא.
נא שימרו על שפה נקייה אשר מכבדת אתכם













