מיקרוסופט חושפת את שבב ה-AI החדש Maia 300: פחות תלות באנבידיה, יותר כוח לקופיילוט

מיקרוסופט חשפה היום (שני) את Maia 300, הדור השלישי של שבבי הבינה המלאכותית שפיתחה בעצמה. לפי החברה, השבב החדש מיועד להפוך למערכת ההסקה (inference) הראשית של מוצריה ושירותיה, ולהקטין את התלות בשבבי GPU של אנבידיה ו-AMD.

סקוט גאת׳רי, סגן נשיא בכיר לענן ולבינה מלאכותית במיקרוסופט, אמר שהחברה תגדיל את פריסת משפחת Azure Maia להיקפים של ג׳יגה-וואטים החל מ-2027, ויהפוך את Maia למערכת ההסקה העיקרית של מיקרוסופט.

מה חדש ב-Maia 300

Maia 300 נבנה סביב עומסי עבודה חדשים: חשיבה על הקשרים ארוכים, שיחות רגישות לזמן תגובה, ומשימות סוכנים רב-שלביות שנמשכות לאורך זמן. החברה מצפה שהשבב יספק כ-40% יותר טוקנים לכל מגה-וואט בהשוואה למערכות GPU מובילות, ובפריסה מלאה של 96 מאיצים בארון אחד - עד פי שבעה מהתפוקה של Maia 200.

האדריכלות החדשה מבוססת על צ׳יפלטים, על תהליך הייצור N2P של TSMC, ומפרידה בין חישוב, בקר זיכרון ו-I/O. כך אפשר להקצות יותר שטח סיליקון לביצועים, ולבחור טכנולוגיה מתאימה לכל תפקיד.

Maia 200 כבר רץ בקופיילוט

הקודם, Maia 200, שהוכרז בינואר, כבר מריץ עומסי ייצור במיקרוסופט - כולל Microsoft Copilot, GitHub Copilot, Microsoft Foundry והמודלים של החברה עצמה. גאת׳רי אמר ש-Maia 200 הוא כיום תשתית ה-AI בעלת הביצועים הטובים ביותר בצי של מיקרוסופט, במדדים אמיתיים של שירותי AI.

מוסטפא סולימאן, מנכ״ל Microsoft AI, הדגיש שהחברה חייבת לעבוד בכל השכבות עד הסיליקון: "בסדר הגודל הזה אנחנו צריכים פלטפורמה שבבעלותנו, ושנעצב יחד עם המודלים שלנו".

אנבידיה עדיין בתמונה

מיקרוסופט מדגישה שגם אחרי המעבר ל-Maia, אנבידיה ו-AMD יישארו חלק מהמשוואה - בעיקר באימון מודלים. שבבי Maia עצמם לא יושכרו ללקוחות חיצוניים לפי שעה, בניגוד ל-TPU של גוגל או ל-Trainium של אמזון, והם ישרתו קודם כול את שירותי מיקרוסופט.