בינה מלאכותית שפותחה בשיבא מזהה מחלות לב בצילום ממוגרפיה

בדיקת הממוגרפיה נועדה לאתר סרטן שד, אבל מחקר חדש מבית החולים שיבא מראה שהיא יכולה לגלות גם מחלות לב. המחקר נעשה בהובלת ד"ר ויאנה קופלנד, רופאה וחוקרת במרכז הלב, חזה וכלי דם בשיבא. החוקרים אימנו מודל בינה מלאכותית לזהות בצילומי הממוגרפיה סימנים של מחלות לב וכלי דם. זו סיבת המוות המובילה בקרב נשים, ולעיתים קרובות היא לא מאובחנת בזמן.

המחקר הוצג לאחרונה בכנס השנתי של האיגוד האירופי לקרדיולוגיה במינכן. החוקרים בחנו כ-100 אלף בדיקות ממוגרפיה של כ-30 אלף נשים, בגיל חציוני של 54, והצליבו אותן עם הרשומות הרפואיות. מההצלבה עלה ש-16% מהנשים סבלו מיתר לחץ דם, 2.5% ממחלת לב כלילית, ועוד 2.5% עברו שבץ.

המודל הצליח לזהות נשים שעברו שבץ, על סמך צילום הממוגרפיה בלבד, ברמת דיוק של 86%. ביתר לחץ דם רמת הדיוק הייתה 79%, ובמחלת לב כלילית 78%. התוצאות היו עקביות בכל הגילים, ולא הושפעו מהשאלה אם האישה חלתה בסרטן.

"היופי כאן הוא שהצלחנו לקחת פלטפורמה שכבר קיימת, בדיקת סקר חשובה, ולאפשר לה לתת כמה אינדיקציות", אמרה ד"ר קופלנד. לדבריה, נשים רבות לא מאובחנות בזמן כי התסמינים שלהן שונים מאוד מאלה של גברים, והן "פשוט מתפספסות".

בשלב הזה המודל מזהה מחלה שכבר קיימת, ולא סיכון עתידי. המטרה, לדברי ד"ר קופלנד, היא לבנות פלטפורמה לגילוי מוקדם, כך שאפשר יהיה לזהות בעתיד גם נשים בסיכון, למשל כאלה שסבלו מרעלת היריון. צוות של רופאים וחוקרים עובד כעת על שיפור הדיוק של המודל ועל הרחבת רשימת מחלות הלב שהוא יודע לזהות.

היתרון המעשי ברור. ממוגרפיה היא בדיקה נפוצה, זולה יחסית ובעלת קרינה נמוכה, והיא נעשית גם במדינות עם תקציבי בריאות דלים. אם אותו צילום יוכל לאתר גם מחלות לב, נשים רבות יקבלו אבחון נוסף בלי בדיקה נוספת.

הפיתוח כבר עושה את הצעדים הראשונים לעבר השוק. "אנחנו בתהליך של הקמת חברה וגיוס כספים", אמרה ד"ר קופלנד. לדבריה, שיבא משתמש בפלטפורמה כבסיס ומשלב בה פלטפורמות וחברות נוספות, כחלק מבניית בית חולים חכם. המחקר יוצג גם בוועידת החדשנות השנתית של שיבא, ARC Summit, שתתקיים בין 20 ל-22 באוקטובר.

---