ג׳נסן הואנג מסמן את היעד הבא של מהפכת ה-AI: הסייבר, הרובוטיקה והמערכות האוטונומיות

מהפכת הבינה המלאכותית עדיין רחוקה ממיצוי – ולפי מנכ"ל ומייסד אנבידיה, ג'נסן הואנג, השלב הבא שלה עשוי להתרחש דווקא בתחומים שחלקם רק מתחילים כעת לחוות את השינוי. בין התחומים שאותם סימן הואנג כבעלי פוטנציאל משמעותי נמצאים אבטחת הסייבר, הרובוטיקה והמערכות האוטונומיות.

לדברי הואנג, הביקוש העולמי לתשתיות מחשוב המיועדות להרצת מערכות בינה מלאכותית ממשיך להיות גבוה באופן משמעותי מההיצע הקיים. מבחינתו, הדבר מעיד כי גל ההשקעות הנרחב במרכזי נתונים, שבבים ומערכות מחשוב מתקדמות עדיין לא הגיע לסיומו.

אלא שהחזון שמציג מנכ"ל אנבידיה כבר חורג בהרבה מהשוק שבו החברה שלו הפכה בשנים האחרונות לשחקנית מרכזית. בעוד משקיעים ברחבי העולם מנסים להבין כמה זמן עוד יימשכו ההוצאות העצומות של חברות הטכנולוגיה על תשתיות AI, הואנג מצביע כבר על שכבת היישומים הבאה – מקומות שבהם הבינה המלאכותית עשויה לשנות מן היסוד תהליכי עבודה שלמים.

אחד התחומים המרכזיים שאותם הוא סימן הוא אבטחת הסייבר.

במהלך כנס Communacopia + Technology של גולדמן זאקס התייחס הואנג להתפתחות המהירה של כלים מבוססי AI בתחום ההגנה הדיגיטלית. לדבריו, שילוב מערכות בינה מלאכותית עשוי לאפשר לארגונים לאתר איומים במהירות גבוהה יותר, לנתח נפחים אדירים של מידע ולבצע באופן אוטומטי חלק ניכר מהפעולות שכיום דורשות התערבות אנושית.

מערכות כאלה עשויות, למשל, לזהות דפוסי פעילות חריגים בזמן אמת, להצליב מידע ממקורות רבים ולסייע לצוותי אבטחה להגיב במהירות לניסיונות חדירה ולמתקפות מורכבות.

עם זאת, מדובר בהתפתחות בעלת שני צדדים.

אותה טכנולוגיה שמספקת לחברות ולארגונים כלים מתקדמים להתגוננות זמינה במקביל גם לגורמים תוקפים. מערכות AI עשויות לאפשר להאקרים לייצר מתקפות במהירות גבוהה יותר, להתאים אותן באופן אוטומטי למטרות שונות ולפתח שיטות פעולה מתוחכמות יותר.

התוצאה האפשרית היא מרוץ טכנולוגי חדש: מצד אחד מערכות הגנה המבוססות יותר ויותר על בינה מלאכותית, ומנגד תוקפים המשתמשים באותה טכנולוגיה כדי לנסות לעקוף אותן.

חברות הסייבר עשויות ליהנות מהגל הבא

אם התחזית של הואנג תתממש וההשקעות בפתרונות אבטחה מבוססי AI יגדלו, חברות מרכזיות בתעשיית הסייבר עשויות להיות חשופות למגמה.

בין השמות הבולטים בענף נמצאות פאלו אלטו נטוורקס, קראודסטרייק, פורטינט וסייברארק. חברות מסוג זה מפתחות כבר כיום פתרונות שמשלבים אוטומציה, ניתוח כמויות גדולות של נתונים וכלים מתקדמים לזיהוי פעילות חשודה.

ככל שארגונים יגדילו את תקציבי ההגנה הדיגיטלית שלהם וידרשו מערכות המבוססות יותר על בינה מלאכותית, הדבר עשוי ליצור הזדמנויות עסקיות נוספות עבור החברות בענף.

עם זאת, עצם הצמיחה של תחום הסייבר מבוסס ה-AI אינה מבטיחה שכל חברה תיהנה ממנה באותה מידה. ההשפעה בפועל תהיה תלויה בין היתר במהירות שבה לקוחות יאמצו מוצרים חדשים, ביכולת החברות לתמחר את השירותים הללו וברמת התחרות בשוק.

הואנג עצמו לא הציג הערכה כספית לגודלו העתידי של שוק הסייבר המבוסס על בינה מלאכותית, וגם לא התחייב ללוח זמנים מוגדר באשר לקצב התרחבותו.

השלב הבא: AI שיוצא מהמסך אל העולם הפיזי

תחום נוסף שבו הואנג מזהה שינוי עמוק הוא מה שהוא מגדיר כ-"Physical AI" – בינה מלאכותית שפועלת בעולם הפיזי ולא רק בתוך מערכות תוכנה.

הכוונה בין היתר לרובוטים, מכונות אוטונומיות, כלי רכב חכמים ומערכות שמסוגלות לקבל החלטות ולפעול באופן עצמאי בסביבה ממשית.

לדברי מנכ"ל אנבידיה, בתחום הזה חלה בתקופה האחרונה התקדמות משמעותית, והוא מעריך כי במהלך השנתיים עד שלוש השנים הקרובות ניתן יהיה לראות קפיצת מדרגה נוספת.

המשמעות האפשרית היא שהבינה המלאכותית, שהשפעתה כיום מורגשת בעיקר בתוכנה, במרכזי נתונים וביישומים דיגיטליים, עשויה להשתלב בהיקף הולך וגדל גם במפעלים, במחסנים, בתחבורה ובמערכות רובוטיות.

עבור אנבידיה, מדובר בהתפתחות חשובה במיוחד. ככל שמספר המערכות המבוססות על AI יגדל, כך צפויה לגדול גם הדרישה לכוח מחשוב ולמעבדים המסוגלים לאמן ולהפעיל את המודלים הללו.

הואנג ממשיך להציג ביטחון בצמיחה של אנבידיה

במקביל להתייחסותו לשווקים החדשים, מנכ"ל אנבידיה חזר על התחזית האופטימית שלו באשר לקצב הצמיחה של החברה.

לדבריו, הוא מעריך כי הכנסות אנבידיה יצמחו בכ-70% בשנת 2027, וציין כי הוא "בטוח" בתחזית הזו.

הואנג אף טען כי צוואר הבקבוק העיקרי שמגביל כיום את החברה אינו מחסור בביקוש – אלא דווקא מגבלות היכולת לספק את כל המוצרים שהלקוחות מעוניינים לרכוש.

לשיטתו, אילו אנבידיה הייתה יכולה לספק את מלוא הביקוש ללא מגבלות ייצור ואספקה, שיעור הצמיחה של החברה עשוי היה להיות גבוה בצורה משמעותית ואף לעבור את רף ה-100%.

המסר של הואנג לשוק נותר אפוא עקבי: גל ההשקעות בבינה מלאכותית אינו מסתכם רק בבניית מרכזי נתונים ובהצטיידות במעבדים. מבחינתו, התשתית שנבנית כיום היא רק הבסיס לשינוי רחב הרבה יותר – כזה שעשוי לחדור בשנים הקרובות אל תחומי הסייבר, הרובוטיקה, התחבורה והמערכות האוטונומיות, וליצור שכבה חדשה של שימושים מסחריים בבינה מלאכותית.