20,000 מעבדי Rubin בהזמנה אחת: מרוץ מרכזי הנתונים של NVIDIA מגיע להודו ולמלזיה

AM Intelligence, פלטפורמת תשתיות הבינה המלאכותית שהקימו בעלי השליטה בקבוצת האנרגיה ההודית Greenko, הודיעה היום על שתי הזמנות מחייבות נוספות של 20,000 מעבדים גרפיים מדגם Rubin של NVIDIA. המעבדים יותקנו במרכזי נתונים בהודו ובמלזיה, ותחילת האספקה מתוכננת לרבעון השני של 2027.

שלוש הזמנות, כמעט 100 מגה-וואט

ההזמנות החדשות מצטרפות להזמנה הראשונה של החברה, שהוכרזה ב-25 באוגוסט: 9,000 מעבדי Rubin למרכז הנתונים הראשון שלה בחיידראבאד. אחרי שלוש ההזמנות מגיעה ההתחייבות הכוללת של החברה לכ-29,000 מעבדים ולהספק של קרוב ל-100 מגה-וואט. לפי החברה, זה מציב אותה בין הרוכשים המוקדמים והגדולים ביותר של מעבדי Rubin מחוץ לצפון אמריקה.

המעבדים יותקנו במערכות Vera Rubin NVL72. אלה מערכות בקנה מידה של ארון שרתים שלם, ששולבו בהן מעבדים גרפיים, מעבדים מרכזיים ורשת תקשורת מהירה, והן מקוררות בנוזל. ההרחבה החדשה לבדה תוסיף כ-70 מגה-וואט של כוח חישוב.

"בסיס לבינה מלאכותית שאפתנית יותר"

לפי ההודעה, המטרה היא לתת לספקי ענן, לחברות ולמפתחי בינה מלאכותית גישה לכוח חישוב גדול קרוב למקום שבו הם מפתחים ומפעילים את המערכות שלהם. "AM Intelligence מביאה את הדור הבא של מפעלי הבינה המלאכותית להודו ולמלזיה", אמר ויישאל דופאר, המנהל של NVIDIA באזור דרום אסיה. לדבריו, השילוב של מחשוב מואץ, רשתות מהירות ותשתית מקוררת בנוזל יאפשר למפתחים ולחברות "לבנות בינה מלאכותית שאפתנית יותר".

וזו רק ההתחלה. לחברה יש צבר פרויקטים של כ-400 מגה-וואט בהודו, בארצות הברית, באירופה ובמלזיה, ושאר הקיבולת מתוכננת לשלבים הבאים עד תחילת 2028.

גם בענן של IBM: אשכול ייעודי למודלים

באותו שבוע הודיעה גם Together AI על הקמת אשכול גדול של מעבדי B300 של NVIDIA בענן של IBM, עם רשת התקשורת Spectrum-X. לפי החברה, זה האשכול הייעודי הראשון מסוגו בענן של IBM שנבנה להרצת מודלים, והיא הלקוחה הראשונה שלו. Together AI מסבירה את המהלך בביקוש לעיבוד מודלים, שלדבריה עולה בקצב חד.

שתי ההודעות מראות לאן מתקדם השוק: אחרי שנים שבהן ההשקעה התרכזה באימון מודלים בארצות הברית, הכסף עובר עכשיו להפעלת המודלים ולמדינות חדשות. כל הזמנה כזו מחזקת את המעמד של NVIDIA כספקית המרכזית של תעשיית הבינה המלאכותית. בינתיים עוברת המגבלה העיקרית מהמעבדים עצמם אל החשמל ואל הקירור.